Checklist bez zásahu do kódu
Audit vám řekne "zkraťte title tagy" nebo "přidejte structured data" — a tam skončí. Kdo to má implementovat? Vy, nebo váš vývojář, který na to nemá čas. Doporučení bez exekuce je jen další report v šuplíku.
Technické SEO, GEO/AEO a obsahová strategie — dělané přímo architektem, který vám staví systém. Pro tenhle typ práce je to nejrychlejší cesta k výsledku. Důkaz je tenhle web: prerender, JSON-LD, llms.txt, měřeno přes Search Console a GA4.
Většina SEO/marketingových dodavatelů prodává checklist a report, ne implementaci. Nesahají na kód a GEO/AEO (protože je nové) často neumí do hloubky. A ne každá zakázka potřebuje stejný typ dodávky.
Audit vám řekne "zkraťte title tagy" nebo "přidejte structured data" — a tam skončí. Kdo to má implementovat? Vy, nebo váš vývojář, který na to nemá čas. Doporučení bez exekuce je jen další report v šuplíku.
AI odpovědi (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) mění, odkud lidi berou informace. Klasické SEO agentury o tom mluví v marketingových frázích, ale llms.txt, FAQPage JSON-LD a entity optimization jim nikdo neimplementuje — protože to je inženýrská práce, ne copywriting.
Projektové vedení dává smysl u rozsáhlých programů s víc týmy — tam je nezbytné. U jednoho webu nebo jedné SEO/GEO zakázky ale často znamená víc vrstev mezi vámi a člověkem, co práci reálně dělá, než kolik zakázka potřebuje.
Neděláme obecné SEO checklisty. Sahame přímo do kódu, měříme přes reálná data, a totéž, co doporučíme, sami implementujeme na vlastním webu — dřív, než to nabídneme vám.
Core Web Vitals, structured data, hreflang, sitemap, canonical URL — implementujeme přímo v kódu, ne jako doporučení pro někoho jiného. Stejný člověk, co staví váš systém, opraví i SEO bug.
llms.txt, FAQPage a Article JSON-LD, entity optimization, robots.txt s explicitně povolenými AI crawlery (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot). Cíl: být zdroj, ze kterého AI cituje, ne jen web, co AI ignoruje.
Google Search Console (na co už rankujete), Google autocomplete sweep (na co lidi reálně píšou), a striking-distance analýza (pozice 5-20, kde je nejrychlejší růst). Žádné vymyšlené cílové keywordy — jen co je v datech.
Komunikujete přímo s architektem, co má systém v hlavě nonstop a vidí stejné vzorce napříč projekty jiných firem, ne jen jeden klient za rok. Pro SEO/GEO práci na jednom webu je to nejrychlejší cesta k výsledku; u rozsáhlejších programů dává smysl to kombinovat s projektovým vedením.
Impressions, klik, CTR, pozice, konverze — s jednou větou co číslo znamená a co s ním dělat. Žádné "engagement score" bez vazby na skutečný byznys výsledek.
Články o KSeF integraci, ISDOC formátu nebo e-fakturaci píše architekt, co to reálně staví do produkce — ne copywriter, co přepisuje Wikipedii. AI i lidé poznají rozdíl mezi ověřeným faktem a obecnou frází.
Tenhle web je živý case study naší vlastní GEO/AEO práce. Za jeden den jsme našli a opravili bug ve strukturovaných datech (JSON-LD ukazovalo na špatnou jazykovou URL — přímo podkopávalo důvěryhodnostní signál pro AI crawlery), identifikovali jsme striking-distance dotazy z reálných GSC dat, a napsali 4 nové články na základě Google autocomplete keyword gap analýzy — místo vymýšlení témat od stolu. Web má trojjazyčný hreflang, Article a FAQPage JSON-LD na každém článku, a llms.txt s instrukcemi pro AI modely.
Uděláme rychlý technický a obsahový audit — co blokuje indexaci, kde jsou striking-distance příležitosti, a jestli jste vůbec viditelní pro AI crawlery. Odpovíme do 24 hodin s konkrétními zjištěními, ne obecnou prezentací.
Poptat SEO/GEO audit →