AI i automatyzacja agentowa
AI-agenty dla procesów firmowych. E-maile, faktury, wyciąganie danych z dokumentów — koniec z rutyną. AI podłączone do istniejących systemów, nie kolejny izolowany chatbot.
Dowiedz się więcej →Integracja AI i modernizacja systemów. Dla firm, które nie mają czasu czekać. AI wpinamy też w to, co już macie — dobrane pod wasze potrzeby. Working systems, not slideware.
Trzy rzeczy, które robimy codziennie — i robimy je porządnie.
AI-agenty dla procesów firmowych. E-maile, faktury, wyciąganie danych z dokumentów — koniec z rutyną. AI podłączone do istniejących systemów, nie kolejny izolowany chatbot.
Dowiedz się więcej →Znaleźliśmy bottleneck w banku, gdzie generowanie umów trwało 2 godziny. Po naszej optymalizacji — 3 minuty. To właśnie robimy — szukamy, co nie działa, i naprawiamy.
Dowiedz się więcej →Kompletną aplikację taxi Carivio dostarczyliśmy w 4 miesiące. Backend, aplikacje mobilne, AI pricing, śledzenie w czasie rzeczywistym. Kiedy ma działać, zajmiemy się wszystkim.
Dowiedz się więcej →Większość integracji KSeF to fire-and-forget — i przy pierwszym wypadku systemu państwowego faktury znikają. Budujemy to trwale: idempotentne wysyłanie, retry, reconciliation, audit log. Żadnych zagubionych faktur, żadnych kar.
Dowiedz się więcej →Szczera odpowiedź od ludzi, którzy codziennie używają tych narzędzi AI.
Cursor albo Claude Code zrobi demo w godzinę. Produkcja to inna liga — bezpieczeństwo, edge-case'y, performance na skali, compliance, audit log. Bez senior review w systemie bankowym padnie w pierwszym kwartale.
ChatGPT nie napisze klienta KSeF do faktur. Nie podłączy was do Pohody, starego SAP-a ani do waszego ERP. To tygodnie debugu, znajomość specyfikacji i rozmowy z dostawcami — nie prompt.
GDPR, SOC2, wewnętrzne polityki — kod generowany przez AI przechodzi zwykle przez strony trzecie. Dla banku, miasta czy produkcji to ryzyko prawne. Rozwiązujemy to: lokalne modele, audyt decyzji, data residency, architektura DPO-friendly.
Kto to naprawi, gdy za pół roku się wywali? Kto wie, dlaczego to jest napisane właśnie tak? AI wygeneruje dokumentację, a my obronimy ją przed waszym CTO i audytorem. Żadnego lock-inu — klucze i runbook zostają u was.
Nie ukrywamy AI. Claude Code, Cursor i Codex używamy codziennie — dzięki nim dostarczamy w tygodniach, nie miesiącach. Różnica jest w tym, co nadzoruje i zatwierdza senior, zanim to trafi na waszą produkcję.
Cztery rzeczy, które robimy inaczej niż większość studiów.
Model dobieramy pod potrzeby — Claude, GPT, open-source, lokalna Llama dla danych wrażliwych. Żadnego vendor lock-in, żadnych generycznych wrapperów. Agenty, które czytają dokumenty, uruchamiają narzędzia i eskalują tylko edge-case'y.
Rok temu miesiące, dziś tygodnie. Asystenci AI do kodowania, pipeline'y agentowe, komponenty wielokrotnego użytku. Mniej spotkań, więcej kodu w produkcji — i senior review przy każdym commicie.
Macie gotową aplikację? Dodamy agenty AI do tego, co już działa — bez rewrite'a, bez lock-inu. Wpinamy w wasze API, autentykację i dane. W tygodniach, nie kwartałach.
GDPR, enterprise audit log każdej decyzji AI. Wiemy, dlaczego co i kiedy. Dla banku, miasta, produkcji — gdzie musicie pokazać, że AI robi właściwą rzecz.
Liczby. Nie przymiotniki.
Konkretne problemy, konkretne rozwiązania.
Generowanie umów dla klientów trwało ponad dwie godziny. System przetwarzał miliony rekordów nieefektywnymi zapytaniami…
Klient chciał wykorzystać AI w całej firmie — generowanie obrazów i wideo dla marketingu oraz AI tekstową do automatyzac…
Urząd tonął w powtarzalnych pytaniach mieszkańców — godziny otwarcia, opłaty, odpady, wydarzenia — a obcokrajowcy nie ra…
Żadnego management overheadu. Rozmawiacie z deweloperem, nie z account managerem.

Architekt AI aplikacyjnego i senior inżynier .NET, 10 lat doświadczenia. Buduje produkcyjne systemy RAG i agentowe wpięte w realne backendy .NET — od KSeF po miejski chatbot z ~90% trafnością. Wcześniej ČSOB, Vendavo, Atlas Copco.

Fullstack developer specjalizujący się w aplikacjach mobilnych (Flutter, React Native) i nowoczesnym frontendzie (Next.js, React).
8 lat w infrastrukturze chmurowej i DevOps. RPA, automatyzacja korporacyjna i monitoring w Tieto. Odpowiada za warstwę infrastruktury w projektach — CI/CD, infrastruktura jako kod, observability, incident response.
Inżynier (Ing.). Pracował nad platformą Carivio, a także wellyou.cz i cervenesolarium.cz — projektowanie backend API i integracja frontendu od początku do końca.
Specjalista ds. danych — Kafka i Snowflake. Inżynieria danych w Česká spořitelna, gdzie niezawodność i skala danych to realne ograniczenia. Pipeline'y, które nie gubią rekordów; schematy, które przetrwają zmiany.
5 lat DevOps w wojsku, fullstack w myJourney, obecnie specjalista SQL i baz danych. Dyscyplina operacyjna połączona z głębią w danych — integralność danych, zarządzanie schematami, obciążenia ops-heavy.
Zaczynał w QA, przeszedł na frontend — i to widać: UI, które jest przetestowane, nie tylko zbudowane. Pracował nad solutionbox.cz i SaaS dla pizzerii.
Żadnych niezobowiązujących 90-minutowych prezentacji. Opiszcie, co rozwiązujecie — odpowiemy w 24 godziny.