Techniczne SEO, GEO/AEO i strategia treści — robione bezpośrednio przez architekta, który buduje Wasz system. Dla tego typu pracy to najszybsza droga do wyniku. Dowodem jest ta strona: prerender, JSON-LD, llms.txt, mierzone przez Search Console i GA4.
Większość dostawców SEO/marketingu sprzedaje checklistę i raport, nie wdrożenie. Nie dotykają kodu, a GEO/AEO (bo to nowość) rzadko rozumieją dogłębnie. I nie każde zlecenie potrzebuje tego samego modelu dostawy.
Audyt mówi "skróćcie title tagi" albo "dodajcie dane strukturalne" — i na tym się kończy. Kto ma to wdrożyć? Wy, albo Wasz deweloper, który nie ma na to czasu. Rekomendacja bez wykonania to kolejny raport w szufladzie.
Odpowiedzi AI (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) zmieniają, skąd ludzie czerpią informacje. Klasyczne agencje SEO mówią o tym marketingowymi frazesami, ale nikt nie wdroży Wam llms.txt, FAQPage JSON-LD ani entity optimization — bo to praca inżynierska, nie copywriting.
Zarządzanie projektem sprawdza się przy dużych, wieloosobowych programach — tam jest niezbędne. Przy jednej stronie czy jednym zleceniu SEO/GEO często dokłada więcej warstw między Wami a osobą wykonującą pracę, niż zlecenie realnie potrzebuje.
Nie robimy ogólnych checklist SEO. Sięgamy bezpośrednio do kodu, mierzymy na podstawie realnych danych, a wszystko, co rekomendujemy, najpierw wdrażamy na własnej stronie — zanim zaproponujemy to Wam.
Core Web Vitals, dane strukturalne, hreflang, sitemap, canonical URL — wdrażamy bezpośrednio w kodzie, nie jako rekomendację dla kogoś innego. Ta sama osoba, która buduje Wasz system, naprawia też błąd SEO.
llms.txt, FAQPage i Article JSON-LD, entity optimization, robots.txt z jawnie dopuszczonymi crawlerami AI (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot). Cel: być źródłem, które AI cytuje, nie stroną, którą AI ignoruje.
Google Search Console (na co już rankujecie), Google autocomplete sweep (co ludzie realnie wpisują) i analiza striking-distance (pozycje 5-20, gdzie wzrost jest najszybszy). Żadnych wymyślonych słów kluczowych — tylko to, co jest w danych.
Rozmawiacie bezpośrednio z architektem, który ma system w głowie non-stop i widzi te same wzorce w projektach innych firm, nie tylko jednego klienta rocznie. Dla pracy SEO/GEO na jednej stronie to najszybsza droga do wyniku; przy większych programach warto to połączyć z zarządzaniem projektem.
Wyświetlenia, kliknięcia, CTR, pozycja, konwersje — z jednym zdaniem, co liczba oznacza i co z nią zrobić. Żadnego własnego "SEO score" bez związku z realnym wynikiem biznesowym.
Artykuły o integracji KSeF, formacie ISDOC czy e-fakturowaniu pisze architekt, który realnie buduje to na produkcji — nie copywriter przepisujący Wikipedię. Zarówno AI, jak i ludzie widzą różnicę między zweryfikowanym faktem a ogólną frazą.
Ta strona to żywy case study naszej własnej pracy GEO/AEO. W ciągu jednego dnia znaleźliśmy i naprawiliśmy błąd w danych strukturalnych (JSON-LD wskazywał na złą wersję językową URL — bezpośrednio podważało to sygnał zaufania dla crawlerów AI), zidentyfikowaliśmy zapytania striking-distance z realnych danych GSC i napisaliśmy 4 nowe artykuły na podstawie analizy luk słów kluczowych z Google autocomplete — zamiast wymyślać tematy zza biurka. Strona ma trójjęzyczny hreflang, Article i FAQPage JSON-LD na każdym artykule oraz llms.txt z instrukcjami dla modeli AI.
Zrobimy szybki audyt techniczny i treściowy — co blokuje indeksację, gdzie są okazje striking-distance i czy w ogóle jesteście widoczni dla crawlerów AI. Odpowiemy w ciągu 24 godzin z konkretnymi wynikami, nie ogólną prezentacją.
Zapytaj o audyt SEO/GEO →