Fuzzy matching płatności nawet bez tytułu przelewu, ekstrakcja faktur przez AI z human-in-the-loop, podłączenie do API bankowych i ERP — budowane i utrzymywane przez tego samego architekta. Nie oprogramowanie księgowe z naklejką "AI". Rozwiązujemy dokładnie to, gdzie pudełkowy SaaS napotyka ścianę: płatności częściowe i łączone, brak tytułu przelewu, obce waluty, duży wolumen, własny ERP.
Standardowe dopasowanie po tytule przelewu obsłuży każde pudełkowe narzędzie bez żadnej AI — i tak powinno być, to poprawne domyślne rozwiązanie. Problem tkwi w reszcie, która nie ma czystego tytułu. Kończy albo w ręcznej kolejce, albo u dostawcy, który dokleił "AI" do strony marketingowej, ale nigdy nie napisał fuzzy logiki.
Pohoda, iDoklad i Fakturoid dopasowują płatność, gdy tytuł i dokładna kwota się zgadzają. Ale u firm z mniej zdyscyplinowanymi klientami 10-30% wolumenu płatności nie spełnia tego warunku — płatności częściowe, łączone przelewy, brak tytułu, obca waluta. Żadne pudełkowe narzędzie nie obsługuje tej reszty inaczej niż przez ręczną kolejkę.
Fuzzy matching (kwota w tolerancji, nazwa kontrahenta, numer konta, data, tekst przelewu) i ekstrakcja faktur przez AI z human-in-the-loop to precyzyjna inżynieria — nie "rzuć AI i miej nadzieję". Wymaga audit logu, idempotencji i reconciliation, nie tylko promptu nad PDF-em.
Dostawca oprogramowania księgowego da Wam ticket supportu i roadmapę na przyszły rok. Przy mniejszej integracji ma sens rozmawiać bezpośrednio z architektem projektującym logikę — przy dużym, wielosystemowym programie zarządzanie projektem ma swoje miejsce.
Nie sprzedajemy "księgowości AI" jako czarnej skrzynki. Budujemy durable, auditowalną warstwę nad Waszym kontem bankowym i ERP — ten sam architekt projektuje logikę i utrzymuje integrację na produkcji.
Kwota w tolerancji, nazwa kontrahenta, numer konta, termin płatności, tekst przelewu — połączone sygnały dają wynik dopasowania. Jednoznaczne przypadki dopasowujemy automatycznie, niepewne trafiają do ręcznej kolejki z propozycją, nie do pustej listy.
Ekstrakcja danych z PDF-ów i zeskanowanych dokumentów, ale z człowiekiem potwierdzającym niepewne pozycje. Żadnego cichego zaksięgowania źle odczytanej kwoty — tylko przyspieszenie pracy, którą dziś robicie ręcznie.
Wyciągi bankowe, Business Central i inne ERP — durable, idempotentne wywołania, nie skrypty fire-and-forget. Jedna płatność nigdy nie zostanie przetworzona dwa razy, nawet po restarcie czy awarii API.
Każde dopasowanie, automatyczne czy ręczne, jest zapisywane — kiedy nastąpiło, według jakiej reguły, z jakim wynikiem, kto je potwierdził. Przy regulowanej lub enterprise księgowości to nie luksus, to warunek przejścia audytu.
Rozmawiacie z architektem, który zaprojektował i napisał logikę. Ta sama osoba, która zbudowała integrację KSeF obsługującą 40 000+ dokumentów, zajmuje się też Waszym dopasowywaniem płatności — przy większych programach da się to połączyć z zarządzaniem projektem.
Okresowa kontrola "czy rzeczywistość się zgadza?" — czy suma dopasowanych płatności odpowiada temu, co realnie wpłynęło na konto? Bez tej warstwy macie dopasowywanie, które wygląda, że działa, dopóki API banku pierwszy raz nie padnie w trakcie pobierania wyciągu.
Skróciliśmy generowanie umów bankowych z 2 godzin do 3 minut — 40-krotnie, w ČSOB, zanim powstał SolutionBox. Tę samą durable logikę (idempotencja, retry, audit log na każdym kroku) zbudowaliśmy dla KSeF, gdzie przeszło przez nią ponad 40 000 dokumentów ze 100% doręczeniem do regulowanego systemu państwowego. Fuzzy matching płatności to ta sama zasada zastosowana do innego problemu: łączenie tolerancji kwoty, nazwy kontrahenta, numeru konta, terminu płatności i tekstu przelewu tam, gdzie u firm z mniej zdyscyplinowanymi klientami 10-30% wolumenu płatności przychodzi bez czystego tytułu.
Sprawdzimy, jaki procent Waszych płatności przechodzi czysto przez tytuł przelewu, a ile kończy w ręcznej kolejce. Powiemy wprost, czy wystarczy pudełkowa księgowość, czy sensowne jest fuzzy matching i ekstrakcja AI szyte na miarę. Odpowiemy w ciągu 24 godzin z konkretną liczbą, nie ogólną prezentacją.
Zapytaj o automatyzację księgowości AI →